Des parcours structurés autour de l'analyse quantitative, des modèles prédictifs et de la validation rigoureuse de stratégies — pour ceux qui veulent comprendre ce qui fonctionne réellement.
Nos programmes
Comprendre les fondements du backtesting quantitatif et l'apport concret des algorithmes d'apprentissage automatique dans l'évaluation des stratégies de trading.
Construire des variables explicatives pertinentes à partir de données de marché brutes, en évitant les pièges classiques de la fuite temporelle et de la redondance d'information.
Mettre en place une validation walk-forward rigoureuse pour évaluer la stabilité d'un modèle de machine learning sur différentes périodes de marché.
Appliquer les architectures LSTM et Transformer aux séries financières pour construire des signaux de trading testables et interprétables.
Examiner un pipeline de backtesting déjà construit pour identifier les biais, les fuites de données et les faiblesses de validation qui faussent les résultats.
Construire un modèle de machine learning qui fonctionne sur des données passées est une chose. Comprendre pourquoi il échoue sur des données futures en est une autre. Nos formations insistent sur cette distinction dès les premières heures — parce que c'est là que la plupart des apprenants perdent du temps.
Chaque programme intègre au minimum 3 études de cas tirées de marchés réels, avec des jeux de données que vous pouvez tester vous-même. Les instructeurs travaillent en petits groupes de 8 participants maximum pour les sessions collectives, ce qui permet des échanges directs sur votre code et vos résultats.
La progression est conçue pour être non-linéaire : vous pouvez revenir sur un module sans bloquer les suivants, et les sessions individuelles s'adaptent à l'avancement réel de chaque participant.
Les sessions individuelles offrent un accompagnement entièrement personnalisé, adapté à votre rythme et à vos objectifs spécifiques. Les sessions en groupe permettent d'apprendre avec d'autres participants, de partager des expériences et de bénéficier d'une dynamique collective, souvent à un tarif plus accessible. Les 2 formats incluent un accès aux enregistrements.
Cela dépend du programme choisi. Certaines formations débutent depuis zéro et n'exigent aucune expérience technique, tandis que d'autres s'adressent à des profils ayant déjà manipulé Python ou des données financières. Chaque fiche de formation précise le niveau requis — vérifiez le badge de niveau affiché sur chaque carte.
Les sessions sont organisées en visioconférence avec un instructeur dédié. Vous pouvez poser des questions en temps réel, travailler sur des exercices pratiques et accéder aux enregistrements pour revoir les points clés. La durée varie selon le programme — généralement entre 90 et 180 minutes par séance.
Oui. Pour les sessions collectives, le nombre de participants est plafonné à 8 afin de préserver la qualité des échanges. Le nombre de places restantes affiché sur chaque formation est mis à jour en temps réel. Une fois les places épuisées, il est possible de s'inscrire sur liste d'attente via la page de chaque programme.