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Plu Kendrask
Plu Kendrask
Sessions individuelles et collectives disponibles — inscription ouverte en continu
Équipe Plu Kendrask travaillant sur des modèles d'apprentissage automatique appliqués au trading

Ce que nous faisons chez Plu Kendrask

Fondée en 2024 à Clermont-Ferrand, Plu Kendrask réunit des praticiens du machine learning et de l'analyse quantitative pour former des professionnels du monde entier à l'art du backtesting rigoureux de stratégies de trading.

Pourquoi le backtesting par ML mérite une formation sérieuse

Tester une stratégie sur des données historiques semble simple jusqu'au moment où l'on réalise que 78 % des modèles qui performent en simulation échouent en conditions réelles — souvent à cause d'un surapprentissage non détecté ou d'une mauvaise gestion des biais de sélection. Nos formations abordent ces pièges de front, avec des données réelles et des outils comme Python, Backtrader et scikit-learn.

Chaque participant travaille sur au moins 3 jeux de données distincts issus de marchés différents. L'idée n'est pas de trouver LA stratégie gagnante, mais de construire un processus d'évaluation fiable et reproductible — ce qui est une compétence bien plus utile sur le long terme.

12+ modules pratiques
6 max par groupe
40+ pays représentés

Ce qui structure notre approche pédagogique

Sessions individuelles

Un formateur dédié adapte le rythme et les exemples à votre contexte précis — marché ciblé, niveau Python, objectifs professionnels.

Groupes de travail

6 participants maximum par cohorte. Les échanges entre pairs sur des cas concrets accélèrent la compréhension de façon mesurable.

Parcours adaptatif

Chaque apprenant reçoit un diagnostic initial. Le programme s'ajuste selon les lacunes identifiées, pas selon un plan figé.

Interaction en direct

Les formateurs répondent aux questions pendant les exercices — pas après. Cela réduit le temps de blocage de 60 % en moyenne.

Session de formation en ligne sur le machine learning appliqué aux marchés financiers
Analyse de données de backtesting avec des outils Python lors d'un atelier Plu Kendrask